Aufgaben We’re looking for someone to join our team of data engineers, developing new data pipelines and scaling the existing ones for a growing number of customers and use cases. We’re using technologies l
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(Senior) Data Engineer (m/f/diverse) AVIATAR

Lufthansa • 
Hamburg, Hamburg, Germany
Position Type: Permanent
Job Description:

Aufgaben

We’re looking for someone to join our team of data engineers, developing new data pipelines and scaling the existing ones for a growing number of customers and use cases.

  • We’re using technologies like Python, Terraform, Kubernetes and Pub/Sub to run event-based data pipelines, processing millions of new data points every day on the Google Cloud Platform.
  • We’re rolling out new features multiple times a day through fully automated Infrastructure as Code and CI/CD pipelines, including code reviews and automated tests.
  • We take responsibility for the full DevOps cycle, but thanks to managed cloud services and automation, we spend most of our time actually working on new features and architecture optimisations, rather than responding to ops issues.

And if this sounds like an exciting environment to work in, we haven’t even mentioned benefits like standby flying for your work/life balance yet. Let’s talk!

Benefits

Altersvorsorge / Betriebsrente, Finanzberatung / Sozialberatung, Gewinnbeteiligungen / LVV (Bonus), Kostenloses Parken, Lufthansa Aktien, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Diensthandy / ipad, Unterstützung bei Umzug, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Sabbatical / Freistellungen, Teilzeitmodelle, Mobiles Arbeiten möglich, Family days (Familie lernt Arbeitsplatz kennen), Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Bindungsprogramm / Netzwerkprogramm, Betriebsarzt, Fitnessstudio / Sportangebote / Betriebsfußball etc.

Beflügelndes Umfeld

Voraussetzungen

This position allows for a remote component with occasional presence at our main location in Hamburg.

  • completed degree in computer science or a related subject
  • at least two years of experience in data engineering (setting up and operating data pipelines in big data/analytics environments)
  • at least one year of experience with one or more of the major cloud providers (GCP/Azure/AWS)
  • experience in software development with Python, knowledge of tools such as Jupyter, VS Code, PyCharm, git, virtual environments, CLI
  • knowledge of automated testing, CI/CD, build pipelines, monitoring
  • confident application of DevOps/SRE principles
  • experience with technologies such as Kubernetes/OpenShift, Docker, SQL/NoSQL databases, messaging (Pub/Sub, Kafka, Azure Event Hubs), Airflow, Apache Beam
  • knowledge of event driven architectures beneficial

Unternehmen

Über Lufthansa Technik AG

Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.

Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.

www.lufthansa-technik.de
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