Als Referent:in Data Analytics & Science bist du unsere Innovationstreiber:in im Bereich Engine Services für unsere digitalen Angebote und Produkte:

• Du sammelst und analysierst triebwerksspezifische Daten aus verschiedenen Quellen und integrierst sie in unseren Datenpool
• Du entwickelst Data Products, erstellst Anforderungsspezifikationen und berätst das Management
• Du untersuchst Ursachen für Triebwerksschäden, präsentierst Analyseergebnisse und erarbeitest Optimierungsvorschläge
• Du wendest Methoden aus Big Data und Predictive Analytics an, optimierst Reportings und schulst Mitarbeitende
• Du bereitest Präsentationen vor und übernimmst Sonderaufgaben sowie Projektarbeit

Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, die Innovationsfähigkeit der Lufthansa Technik Gruppe zu steigern!

Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Altersvorsorge / Betriebsrente, Finanzberatung / Sozialberatung, Gewinnbeteiligung / Bonus, Kostenloses Parken, Lufthansa Aktien, Flugvergünstigungen, Kantine, Zuschuss ÖPNV, Jobrad, Unterstützung bei Umzug, Discounts bei ausgewählten Partnern, Mitarbeiterevents, Teilzeitmodelle, Gesundheitstage, Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Diversity Programme, Entwicklungsprogramme / Weiterbildung, Frauenförderung, Betriebsarzt, Sportangebote / Gym

Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills.

Wir freuen uns, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:

• abgeschlossenes Studium (Master, Bachelor, FH, Diplom) in Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere im Umgang mit Azure Synapse Analytics
• sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, Data-Mining, Mustererkennung und der Verarbeitung großer Datenmengen (DQ-Checks, Plausability, Completeness)
• Grundkenntnisse in Data Governance
• sehr gute Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python
• Erfahrung in der datengestützten Modellierung, insbesondere im Bereich Predictive Maintenance
• mehrjährige Berufserfahrung in der Erstellung von Anforderungsspezifikationen und Fachkonzepten
• erste Erfahrungen in der Entwicklung von (webbasierten) Applikationen
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse