Aufgaben
Als Referent:in Data Science bist Du für die folgenden Aufgaben zuständig:
- Modelle aus den Bereichen Mathematik, Statistik oder Künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung der Grenzen der einzelnen Methoden anwenden.
- Implementierung von Modellen auf der vorhandenen technologischen Plattform implementieren und Modelle im Produktionsbetrieb bereitstellen.
- Visualisierungen von Daten und Modellen entwickeln und diese mit dem Fachbereich kommunizieren.
- Daten für die Analyse auswählen, beurteilen, reinigen und sie in bestehende Systeme integrieren Datenhypothesen und Methoden entwickeln.
- Analytikmodelle und Iteration mit zusätzlichen Daten trainieren und bewerten. Die Einblicke und Ergebnisse aufbereiten.
- Datenströme und Prozesse dokumentieren.
- Sonderaufgaben; an Projekten teilnehmen bzw. diese leiten
Benefits
Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Altersvorsorge / Betriebsrente, Gewinnbeteiligung / Bonus / LVV, Kostenloses Parken, Lufthansa Aktien, 14. Gehalt / Weihnachtsgeld, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Jobrad, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Teilzeitmodelle, Flexible Arbeitszeiten, Diversity Programme, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Betriebsarzt
Beflügelndes Umfeld
Voraussetzungen
Wir freuen uns, wenn Du folgende Voraussetzungen erfüllst:
- Abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium der Fachrichtung Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. Analytics
- Kenntnisse der Anwendung von Machine Learning, Statistik
- Kenntnisse von analytischen Modellen wie Gradient Boosted Trees, Lineare & Logistische Regression, Support Vector Machines, Neuronale Netze, Outlier Detection
- Kenntnisse der Programmiersprache Python
- Erfahrung in der Anwendung von State of the art Analytics Bibliotheken, sklearn, numpy, pandas. Kenntnisse von Entwicklungsumgebungen Jupyter/VS Code/PyCharm, GIT
- Kenntnisse im Bereich von Flugzeug- und MRO-Daten und Predictive Maintenance wünschenswert
- Kenntnisse in Big Data Technologien/Infrastrukturen z.B. Hadoop, MapReduce, Spark, BigQuery
- Erfahrung in der fachlichen Projektleitung
Unternehmen
Über Lufthansa Technik AG
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
www.lufthansa-technik.de
